L'intelligence artificielle générative s'appuie sur des modèles massifs appelés (Large Language Models). Ces systèmes ont été entraînés sur des centaines de milliards de fragments textuels appelés . Lorsqu'un modèle produit une information fausse avec une apparente assurance, on parle d' . Pour piloter efficacement l'IA, l'enseignant rédige un — une instruction structurée qui conditionne la qualité de la réponse. En Europe, le traitement des données personnelles des élèves est encadré par le . Les préjugés présents dans les données d'entraînement peuvent engendrer des algorithmiques involontaires. Un modèle adapté à un domaine spécifique a subi un sur des données spécialisées. Enfin, la quantité de texte qu'un modèle peut traiter simultanément est sa fenêtre de .